(網(wǎng)經(jīng)社訊)近期，國內(nèi)多家主流AI對話應用相繼接入電商功能，推動“對話即購物”的新模式。字節(jié)跳動旗下的豆包已直接嵌入抖音商城鏈接，用戶在詢問商品推薦時，豆包會生成附有價格、適用場景說明的商品列表，點擊文字鏈接即可跳轉(zhuǎn)至抖音商城完成購買。這一功能目前覆蓋母嬰、美妝、家居等高消費頻次品類，并接入評分4.8分以上的優(yōu)質(zhì)店鋪。
據(jù)網(wǎng)經(jīng)社數(shù)字零售臺（DR.100EC.CN）了解，除豆包外，Kimi也支持商品鏈接推薦，但其跳轉(zhuǎn)路徑需經(jīng)“什么值得買”等中間頁，最終導向淘寶或京東平臺，且以非官方店鋪鏈接為主。騰訊元寶則經(jīng)歷策略調(diào)整，其8月曾試點京東跳轉(zhuǎn)功能，但于9月底下線外鏈，目前僅支持微信生態(tài)內(nèi)的小店商品。
這一趨勢與海外動向形成呼應。OpenAI于今年4月在ChatGPT中上線購物功能，9月推出“即時結(jié)賬”服務，用戶可在對話框內(nèi)直接完成Etsy、Shopify商品支付，無需跳轉(zhuǎn)第三方頁面。沃爾瑪亦于10月宣布與OpenAI合作，進一步拓展AI購物場景。
商業(yè)化壓力驅(qū)動轉(zhuǎn)型
大模型公司對電商變現(xiàn)的探索，與其高昂的運營成本密切相關。頭部企業(yè)如OpenAI在2025年上半年營收約43億美元，虧損卻達135億美元，研發(fā)與推理成本持續(xù)攀升。國內(nèi)廠商同樣面臨“百模大戰(zhàn)”下的價格競爭，API調(diào)用價格持續(xù)走低，迫使企業(yè)尋求更直接的變現(xiàn)渠道。
此前，大模型收入主要依賴API調(diào)用、會員訂閱與企業(yè)定制方案。然而，國內(nèi)用戶付費意愿較低，且開源模型進一步擠壓利潤空間。電商導流被視為技術門檻較低、更易落地的變現(xiàn)方式。行業(yè)分析認為，AI推薦可縮短用戶決策路徑，提升轉(zhuǎn)化效率。麥肯錫報告指出，AI個性化推薦系統(tǒng)能使電商轉(zhuǎn)化率提高20%-30%。
用戶體驗與生態(tài)壁壘問題顯現(xiàn)
盡管AI導流帶來便利，但體驗仍顯粗糙。測試顯示，豆包存在推薦商品與用戶預算不符、未顯示折后價格等問題；Kimi則因跳轉(zhuǎn)路徑復雜削弱購物流暢性。更關鍵的挑戰(zhàn)在于生態(tài)封閉性——豆包鏈接僅導向抖音商城，而夸克對話助手在購物查詢中甚至建議用戶“前往京東或蘇寧搜索”，反映阿里系應用尚未打通內(nèi)部電商閉環(huán)。
此外，算法公平性引發(fā)關注。專家指出，AI推薦可能優(yōu)先展示高傭金商品或平臺自營產(chǎn)品，形成“超級流量卡”，擠壓中小商家曝光空間。如何平衡商業(yè)化與中立性，將成為下一階段競爭的關鍵。
目前，豆包憑借月活1.57億的用戶基礎與抖音電商生態(tài)支持，在交易閉環(huán)建設上領先；而阿里、騰訊等巨頭仍在調(diào)整策略，試圖通過夸克“C計劃”、螞蟻“靈光”等產(chǎn)品搶占AI電商入口。這場圍繞流量分配與用戶決策心智的競爭，可能重塑未來電商行業(yè)格局。
